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1. MongoDB 데이터 타입 개요​

  • MongoDB는 BSON(Binary JSON) 형식을 사용하여 데이터를 저장합니다.
  • BSON은 JSON의 확장된 형태로, 더 많은 데이터 타입을 지원합니다.
  • 기존 JSON의 한계점
    • 날짜형이 없다.
    • 함수나 정규 표현식을 표현할 수 없다.

2. 기본 데이터 타입​

2.1 문자열 (String)​

  • UTF-8 인코딩을 사용하는 텍스트 데이터
  • 최대 크기: 16MB
{
  name: "John Doe",
  email: "john@example.com"
}

2.2 숫자 (Number)​

  • Integer (32bit, 64bit)
  • Double (64bit)
  • Decimal128 (128bit)
{
  age: 25,                    // Integer
  price: 99.99,              // Double
  balance: NumberDecimal("1000.55")  // Decimal128
}

2.3 불리언 (Boolean)​

  • true 또는 false 값
{
  isActive: true,
  isDeleted: false
}

2.4 날짜 (Date)​

  • UNIX 시간으로부터의 밀리초 단위
    • 1970년 1월 1일 부터의 시간을 밀리초로 표현
  • 내부적으로 64bit 정수로 저장
{
  createdAt: new Date(),
  lastLogin: ISODate("2024-03-15T09:00:00Z")
}

3. 복합 데이터 타입​

3.1 객체 (Object)​

  • 중첩된 필드를 포함하는 도큐먼트
  • 도큐먼트는 부모 도큐먼트의 값으로 포함될 수 있음
{
  address: {
    street: "123 Main St",
    city: "Seoul",
    country: "South Korea"
  }
}

3.2 배열 (Array)​

  • 값의 Set 또는 List를 배열로 표현할 수 있다.
  • 여러 값을 순서대로 저장
  • 다양한 타입의 요소 포함 가능
{
  tags: ["mongodb", "database", "nosql"],
  scores: [85, 92, 78],
  mixed: ["string", 42, { key: "value" }]
}

4. 특수 데이터 타입​

4.1 ObjectId​

  • ObjectId는 도큐먼트를 식별하는 고유한 값으로 12바이트 길이의 16진수 문자열입니다.
  • 자동 생성되는 고유한 문서 ID
{
  _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011")
}

4.2 Null​

  • null 값 표현
  • 필드의 부재를 나타냄
{
  middleName: null
}

4.3 Binary Data​

  • 이미지, 파일 등의 바이너리 데이터
  • 최대 16MB
{
  profileImage: BinData(0, "base64EncodedData")
}

4.4 정규식 (Regular Expression)​

  • 패턴 매칭을 위한 정규표현식
{
  email: /^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$/
}

5. 고급 데이터 타입​

5.1 Timestamp​

  • 내부 MongoDB 작업을 위한 특수 타입
  • 복제 작업 추적에 사용
{
  lastModified: Timestamp(1624984548, 1)
}

5.2 MinKey/MaxKey​

  • 모든 BSON 요소와의 비교에서 최소/최대값
{
  score: MinKey(),
  highScore: MaxKey()
}

6. 데이터 타입 사용 시 주의사항​

6.1 크기 제한​

  • 단일 도큐먼트 최대 크기: 16MB
  • 큰 파일은 GridFS 사용 권장
경고

16MB를 초과하는 데이터는 저장할 수 없으며, 초과 시 에러가 발생합니다.

6.2 타입 변환​

  • 자동 타입 변환을 피하고 명시적 변환 권장
  • 쿼리 시 타입 일치 확인 필요
팁

스키마 검증을 사용하여 데이터 타입 일관성 유지를 권장합니다.

db.createCollection("users", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "age"],
      properties: {
        name: { bsonType: "string" },
        age: { bsonType: "int" }
      }
    }
  }
})

7. 데이터 타입 선택 가이드​

7.1 숫자 타입 선택​

  • 정수: Int32 또는 Int64
  • 금액: Decimal128 (정확한 소수점 계산)
  • 일반 실수: Double

7.2 날짜/시간 처리​

  • 날짜만: ISODate
  • 타임스탬프: Timestamp
  • 시간대 고려: Date + 시간대 정보 별도 저장

8. 마치며​

MongoDB의 다양한 데이터 타입을 적절히 활용하면 효율적인 데이터 모델링이 가능합니다. 각 타입의 특성과 제한사항을 이해하고 사용하는 것이 중요합니다.