31개 문서가 "DATABASE" 태그에 분류되었습니다

Amazon DocumentDB의 비용 구조를 상세히 알아보고, 실질적인 비용 최적화 전략을 다룹니다. 스토리지 구성 옵션부터 실제 비용 계산 예시까지 DocumentDB를 효율적으로 운영하기 위한 모든 것을 설명합니다.

데이터베이스와 파일 시스템의 근간이 되는 B-Tree의 개념, 특징, 동작 원리를 상세히 알아봅니다. 실제 구현 사례와 함께 B-Tree가 왜 효율적인 자료구조인지 이해할 수 있습니다.

데이터베이스 시스템의 인덱싱에 광범위하게 사용되는 B+Tree의 구조, 특징, 동작 원리를 상세히 알아봅니다. B-Tree와의 차이점, 실제 활용 사례, 그리고 성능상의 이점을 통해 B+Tree가 왜 데이터베이스에서 선호되는지 이해할 수 있습니다.

캐시의 기본 개념부터 다양한 캐시 전략, 운영 시 고려사항까지 상세히 알아봅니다. 실제 시스템 운영에서 마주치는 캐시 관련 문제들과 그 해결방안을 다룹니다.

분산 데이터베이스 시스템의 근간이 되는 CAP 이론에 대해 알아봅니다. 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 내성(Partition Tolerance)의 개념과 실제 데이터베이스 선택 시 고려해야 할 사항들을 다룹니다.

데이터 엔지니어링의 핵심 기술인 CDC(Change Data Capture)의 개념부터 실제 구현까지 상세히 알아봅니다. 클라우드 마이그레이션과 실시간 데이터 동기화를 위한 다양한 패턴, 실제 적용 사례, 그리고 구현 시 고려사항까지 CDC의 모든 것을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 복합 인덱스의 개념부터 활용까지 상세히 알아봅니다. 복합 인덱스의 작동 원리, 좌측 접두사 규칙, 실제 쿼리 예제와 함께 성능 최적화 방법을 설명합니다. 데이터베이스 성능 향상을 위한 실용적인 가이드입니다.

데이터베이스 연결 풀 설정에서 흔히 발생하는 오해를 파헤치고, 최적의 연결 풀 크기를 설정하는 방법을 알아봅니다. 실제 성능 테스트 결과와 함께 왜 더 적은 연결이 더 나은 성능을 보이는지 상세히 설명합니다.

1 AWS Database Migration Service (DMS)

마이크로서비스 환경에서 분산 트랜잭션의 개념과 문제점, 해결 방안을 살펴봅니다. 특히 2단계 커밋(2-Phase Commit)의 동작 방식과 한계점을 상세히 알아보고, 실제 구현 시 고려해야 할 점들을 다룹니다.

DynamoDB 트랜잭션 완벽 가이드: Amazon DynamoDB의 트랜잭션 기능에 대해 상세히 알아봅니다. ACID 속성부터 실제 용량 계산까지, 트랜잭션을 활용한 안전한 데이터 처리 방법을 다룹니다. 금융 거래, 재고 관리 등 실제 사례를 통해 DynamoDB 트랜잭션의 활용법을 이해할 수 있습니다.

자바 애플리케이션에서 데이터베이스를 효율적으로 다루기 위한 JDBC의 개념과 사용법을 알아봅니다. JDBC의 등장 배경부터 Connection Pool, DataSource까지 데이터베이스 연결 관리 방법에 대해 상세히 설명합니다.

JPA의 연관관계 매핑을 상세히 알아봅니다. 객체와 테이블의 연관관계 차이부터 다양한 연관관계 유형(다대일, 일대다, 일대일, 다대다), 단방향/양방향 매핑, 그리고 상속관계 매핑까지 실제 코드 예시와 함께 살펴봅니다.

데이터베이스에서 락(Lock)의 개념과 종류를 상세히 알아봅니다. 낙관적 락, 비관적 락부터 공유 락과 배타적 락까지 실제 사례를 통해 데이터베이스의 동시성 제어 메커니즘을 이해하고 효과적으로 활용하는 방법을 설명합니다.

MongoDB 데이터 타입 완벽 가이드: MongoDB에서 사용할 수 있는 모든 데이터 타입을 상세히 알아봅니다. 각 데이터 타입의 특징과 사용 사례, 제한사항을 실제 예제와 함께 설명합니다.

MySQL InnoDB 엔진의 핵심 기능인 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)와 Undo 로그의 작동 원리를 상세히 알아봅니다. 트랜잭션 격리 수준에 따른 MVCC 동작과 성능 최적화 기법까지 실무 개발자를 위한 심층 가이드입니다.

자바 애플리케이션에서 데이터베이스 접근을 위한 MyBatis 프레임워크의 특징과 사용법을 알아봅니다. XML 기반 SQL 매핑, 동적 쿼리 작성, 설정 방법부터 플러그인 시스템까지 MyBatis의 핵심 기능을 실용적인 예제와 함께 살펴봅니다.

NoSQL 데이터베이스의 개념, 종류, 특징과 장단점을 알아봅니다. Key-Value, Document, Column-Family, Graph 등 다양한 NoSQL 데이터베이스의 특성과 적절한 사용 사례를 상세히 설명합니다.

Redis(Remote Dictionary Server)의 핵심 개념과 특징을 알아봅니다. 인메모리 데이터 저장소의 장점, 주요 데이터 구조, 일반적인 사용 사례를 통해 Redis의 기본을 이해할 수 있습니다.

Redis의 다양한 데이터 타입을 상세히 알아봅니다. String, List, Set, Hash, Sorted Set 등 핵심 데이터 타입의 특징과 활용 사례, 주요 명령어를 실제 예제와 함께 자세히 설명합니다. 캐싱, 큐잉, 세션 관리 등 실전 활용을 위한 완벽 가이드입니다.

Redis의 Publish/Subscribe 메시징 시스템을 상세히 알아봅니다. 기본 개념부터 실제 사용법, 패턴 매칭 구독까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 내용을 다룹니다.

Redis Streams의 기본 개념부터 실제 프로덕션 환경에서의 활용 사례와 주의점까지 상세히 알아봅니다. Redis 5.0에서 도입된 Streams 자료구조의 특징과 장단점, LINE의 실제 도입 사례를 통해 효과적인 활용 방법을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 인덱스 카디널리티(Cardinality)와 선택도(Selectivity)의 개념과 중요성을 알아봅니다. 인덱스 선택도가 쿼리 성능에 미치는 영향과 효율적인 인덱스 설계 방법을 실제 예제와 함께 설명합니다. 데이터베이스 성능 최적화를 위한 핵심 개념을 이해하고 적용해보세요.

대규모 데이터베이스 확장을 위한 샤딩(Sharding)의 개념부터 실제 구현까지 상세히 알아봅니다. 모듈러 샤딩과 레인지 샤딩의 차이점, ACID 특성 보장의 어려움, 그리고 실제 구현 시 고려해야 할 기술적 한계점을 다룹니다.

Spring Data JPA의 기본 개념부터 실무 활용까지 상세히 알아봅니다. JPA Repository 인터페이스, 쿼리 메소드, 페이징, 벌크 연산, EntityGraph 등 다양한 기능을 예제 코드와 함께 설명합니다. 백엔드 개발자를 위한 필수 JPA 지식을 한눈에 파악할 수 있는 가이드입니다.

데이터베이스의 핵심 개념인 트랜잭션(Transaction)에 대해 상세히 알아봅니다. ACID 원칙부터 실제 활용 시 주의사항까지, 실무에서 꼭 알아야 할 트랜잭션의 모든 것을 다룹니다.

분산 시스템에서 데이터 일관성을 보장하기 위한 트랜잭셔널 아웃박스 패턴을 상세히 설명합니다. 패턴의 구현 방식인 폴링 발행기와 트랜잭션 로그 테일링의 장단점과 적절한 사용 상황을 알아봅니다.

스프링의 트랜잭션 전파 속성에 대해 상세히 알아봅니다. 각 전파 옵션의 특징과 실제 사용 사례를 통해 효과적인 트랜잭션 관리 방법을 설명합니다.

스프링의 트랜잭션 전파(Transaction Propagation)의 개념과 동작 원리를 상세히 알아봅니다. 물리적/논리적 트랜잭션의 차이점, REQUIRED/REQUIRES_NEW/NESTED 등 다양한 전파 옵션들의 특징과 실제 활용 사례를 다루며, rollback-only 처리와 주의사항까지 실전 예제 코드와 함께 설명합니다.

데이터베이스 설계에서 가장 중요한 선택 중 하나인 Primary Key에 대해 알아봅니다. UUID와 Sequential ID의 장단점을 비교 분석하고, 각 UUID 버전의 특징과 활용 사례를 상세히 설명합니다. 실제 시스템 설계 시 도움이 되는 실용적인 선택 가이드를 제공합니다.

JPA를 사용할 때 가장 중요한 엔티티와 테이블 매핑 방법을 알아봅니다. 객체-테이블 매핑, 기본 키 매핑, 필드-컬럼 매핑, 연관관계 매핑의 핵심 개념과 모범 사례를 실제 코드 예시와 함께 상세히 설명합니다.