22개 문서가 "SYSTEM_DESIGN" 태그에 분류되었습니다

리액티브 스트림에서 데이터 흐름 제어를 위한 백프레셔의 개념과 구현 방식을 설명합니다. Observer 패턴의 한계부터 백프레셔를 통한 해결 방안까지 상세히 다룹니다.

Apache Kafka의 브로커, 토픽, 파티션, 레플리케이션 등 핵심 컴포넌트들의 동작 원리와 설계 철학을 상세히 알아봅니다. 각 컴포넌트의 역할과 설정 방법, 운영 시 고려사항을 실전 경험을 바탕으로 설명합니다.

캐시의 기본 개념부터 다양한 캐시 전략, 운영 시 고려사항까지 상세히 알아봅니다. 실제 시스템 운영에서 마주치는 캐시 관련 문제들과 그 해결방안을 다룹니다.

분산 데이터베이스 시스템의 근간이 되는 CAP 이론에 대해 알아봅니다. 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 내성(Partition Tolerance)의 개념과 실제 데이터베이스 선택 시 고려해야 할 사항들을 다룹니다.

데이터 엔지니어링의 핵심 기술인 CDC(Change Data Capture)의 개념부터 실제 구현까지 상세히 알아봅니다. 클라우드 마이그레이션과 실시간 데이터 동기화를 위한 다양한 패턴, 실제 적용 사례, 그리고 구현 시 고려사항까지 CDC의 모든 것을 설명합니다.

데이터베이스 연결 풀 설정에서 흔히 발생하는 오해를 파헤치고, 최적의 연결 풀 크기를 설정하는 방법을 알아봅니다. 실제 성능 테스트 결과와 함께 왜 더 적은 연결이 더 나은 성능을 보이는지 상세히 설명합니다.

기업의 비즈니스 연속성을 보장하는 다양한 재해 복구(DR) 전략을 알아봅니다. 백업 및 복원부터 핫 스탠바이까지 각 전략의 장단점과 RTO, RPO 개념을 중심으로 최적의 DR 전략 선택 방법을 설명합니다.

분산 환경에서 자원에 대한 동시성을 관리하는 분산 락(Distributed Lock)의 개념부터 Redis를 활용한 실제 구현 방법까지 상세히 알아봅니다. 분산 락의 필요성, 구현 시 주의사항, 최적화 전략 등 MSA 환경에서 발생하는 동시성 문제를 해결하기 위한 실용적인 가이드를 제공합니다.

RabbitMQ의 핵심 개념인 Exchange에 대해 상세히 알아봅니다. 네 가지 Exchange 타입의 특징과 작동 방식, 바인딩 개념을 코드 예제와 함께 설명하여 RabbitMQ의 강력한 메시징 기능을 효과적으로 활용하는 방법을 소개합니다.

Apache Kafka의 핵심 개념과 주요 특징을 상세히 알아봅니다. 높은 처리량, 확장성, 고가용성 등 Kafka가 제공하는 장점들을 실제 사례와 함께 설명하고, 주요 구성 요소들의 역할을 명확히 이해할 수 있도록 돕습니다.

시스템의 가용성을 높이기 위한 부하 테스트의 기본 개념과 방법론을 상세히 알아봅니다. Throughput과 Latency를 중심으로 시스템 성능 측정 방법과 개선 전략을 다루며, 효과적인 부하 테스트를 위한 실전적인 지표를 제시합니다.

데이터베이스에서 락(Lock)의 개념과 종류를 상세히 알아봅니다. 낙관적 락, 비관적 락부터 공유 락과 배타적 락까지 실제 사례를 통해 데이터베이스의 동시성 제어 메커니즘을 이해하고 효과적으로 활용하는 방법을 설명합니다.

컴퓨터 시스템의 주요 저장 장치인 자기 디스크(HDD)와 SSD의 구조와 동작 원리를 상세히 알아봅니다. 각 저장 장치의 특징과 성능 차이, 실제 시스템에서의 활용 방안을 설명합니다.

분산 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 메시징 시스템의 개념과 작동 원리를 상세히 알아봅니다. 큐잉과 발행-구독 모델의 차이점, 메시지 브로커의 역할, 그리고 실제 현업에서 사용되는 다양한 메시징 시스템 솔루션을 소개합니다.

MySQL InnoDB 엔진의 핵심 기능인 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)와 Undo 로그의 작동 원리를 상세히 알아봅니다. 트랜잭션 격리 수준에 따른 MVCC 동작과 성능 최적화 기법까지 실무 개발자를 위한 심층 가이드입니다.

NoSQL 데이터베이스의 개념, 종류, 특징과 장단점을 알아봅니다. Key-Value, Document, Column-Family, Graph 등 다양한 NoSQL 데이터베이스의 특성과 적절한 사용 사례를 상세히 설명합니다.

Redis의 다양한 데이터 타입을 상세히 알아봅니다. String, List, Set, Hash, Sorted Set 등 핵심 데이터 타입의 특징과 활용 사례, 주요 명령어를 실제 예제와 함께 자세히 설명합니다. 캐싱, 큐잉, 세션 관리 등 실전 활용을 위한 완벽 가이드입니다.

Redis Streams의 기본 개념부터 실제 프로덕션 환경에서의 활용 사례와 주의점까지 상세히 알아봅니다. Redis 5.0에서 도입된 Streams 자료구조의 특징과 장단점, LINE의 실제 도입 사례를 통해 효과적인 활용 방법을 설명합니다.

대규모 데이터베이스 확장을 위한 샤딩(Sharding)의 개념부터 실제 구현까지 상세히 알아봅니다. 모듈러 샤딩과 레인지 샤딩의 차이점, ACID 특성 보장의 어려움, 그리고 실제 구현 시 고려해야 할 기술적 한계점을 다룹니다.

분산 시스템에서 데이터 일관성을 보장하기 위한 트랜잭셔널 아웃박스 패턴을 상세히 설명합니다. 패턴의 구현 방식인 폴링 발행기와 트랜잭션 로그 테일링의 장단점과 적절한 사용 상황을 알아봅니다.

데이터베이스 설계에서 가장 중요한 선택 중 하나인 Primary Key에 대해 알아봅니다. UUID와 Sequential ID의 장단점을 비교 분석하고, 각 UUID 버전의 특징과 활용 사례를 상세히 설명합니다. 실제 시스템 설계 시 도움이 되는 실용적인 선택 가이드를 제공합니다.

웹 시스템의 가용성과 확장성에 대해 상세히 알아봅니다. 시스템 다운의 원인부터 이중화, 확장 전략까지 실제 사례와 함께 설명하며, AWS의 관련 서비스들을 통한 구현 방법도 함께 다룹니다.