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Apache Kafka의 브로커, 토픽, 파티션, 레플리케이션 등 핵심 컴포넌트들의 동작 원리와 설계 철학을 상세히 알아봅니다. 각 컴포넌트의 역할과 설정 방법, 운영 시 고려사항을 실전 경험을 바탕으로 설명합니다.

분산 데이터베이스 시스템의 근간이 되는 CAP 이론에 대해 알아봅니다. 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 내성(Partition Tolerance)의 개념과 실제 데이터베이스 선택 시 고려해야 할 사항들을 다룹니다.

마이크로서비스 아키텍처에서 핵심적인 Circuit Breaker 패턴을 상세히 알아봅니다. 기본 개념부터 구현 방법, 실제 활용 사례까지 다루어 안정적인 분산 시스템을 구축하는 방법을 설명합니다.

마이크로서비스 환경에서 분산 트랜잭션의 개념과 문제점, 해결 방안을 살펴봅니다. 특히 2단계 커밋(2-Phase Commit)의 동작 방식과 한계점을 상세히 알아보고, 실제 구현 시 고려해야 할 점들을 다룹니다.

Apache Kafka의 핵심 개념과 주요 특징을 상세히 알아봅니다. 높은 처리량, 확장성, 고가용성 등 Kafka가 제공하는 장점들을 실제 사례와 함께 설명하고, 주요 구성 요소들의 역할을 명확히 이해할 수 있도록 돕습니다.

분산 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 메시징 시스템의 개념과 작동 원리를 상세히 알아봅니다. 큐잉과 발행-구독 모델의 차이점, 메시지 브로커의 역할, 그리고 실제 현업에서 사용되는 다양한 메시징 시스템 솔루션을 소개합니다.

분산 시스템의 핵심 요소인 RabbitMQ의 기본 개념부터 실전 활용법까지 상세히 알아봅니다. 메시지 큐의 작동 원리와 실제 구현 사례를 통해 효율적인 시스템 설계 방법을 설명합니다.

분산 시스템에서 데이터 일관성을 보장하기 위한 트랜잭셔널 아웃박스 패턴을 상세히 설명합니다. 패턴의 구현 방식인 폴링 발행기와 트랜잭션 로그 테일링의 장단점과 적절한 사용 상황을 알아봅니다.

데이터베이스 설계에서 가장 중요한 선택 중 하나인 Primary Key에 대해 알아봅니다. UUID와 Sequential ID의 장단점을 비교 분석하고, 각 UUID 버전의 특징과 활용 사례를 상세히 설명합니다. 실제 시스템 설계 시 도움이 되는 실용적인 선택 가이드를 제공합니다.