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12개 문서가 "CONCURRENCY" 태그에 분류되었습니다

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Backpressure

리액티브 스트림에서 데이터 흐름 제어를 위한 백프레셔의 개념과 구현 방식을 설명합니다. Observer 패턴의 한계부터 백프레셔를 통한 해결 방안까지 상세히 다룹니다.

Cancellation

코틀린 코루틴의 취소 메커니즘에 대해 상세히 알아봅니다. 취소의 기본 원리부터 고급 패턴까지 단계별로 설명하며, 취소가 어떻게 구현되고 어떤 방식으로 코루틴 계층에 전파되는지 살펴봅니다. 취소의 협력적 특성, 예외 처리, 자원 정리, 그리고 실제 프로젝트에서의 활용 방법을 코드 예제와 함께 제공합니다.

Coroutine Builder

코틀린 코루틴의 다양한 빌더(runBlocking, launch, async)와 CoroutineStart 실행 옵션(DEFAULT, LAZY, ATOMIC, UNDISPATCHED)에 대한 상세 설명과 실제 활용 패턴, 성능 최적화 방법을 코드 예제와 함께 알아봅니다.

Coroutine Context

코틀린 코루틴의 핵심 요소인 코루틴 컨텍스트의 개념과 구성 요소를 자세히 알아봅니다. 디스패처, Job, CoroutineName, 예외 처리 등 코루틴 컨텍스트의 모든 측면과 실제 활용 방법을 코드 예제와 함께 설명합니다.

CoroutineScope

코틀린 코루틴의 핵심 개념인 CoroutineScope를 상세히 알아봅니다. 스코프의 생명주기 관리, 코루틴 빌더와의 관계, 구조적 동시성 원칙, 그리고 다양한 스코프 종류와 활용 패턴을 실제 코드 예제와 함께 설명합니다.

Dispatcher

코틀린 코루틴의 핵심 요소인 디스패처(Dispatcher)에 대해 상세히 알아봅니다. 각 디스패처 유형의 특징과 활용 방법, 성능 최적화 전략부터 실제 사용 사례와 주의사항까지 코루틴 디스패처 활용을 위한 모든 것을 다룹니다.

Distributed Lock

분산 환경에서 자원에 대한 동시성을 관리하는 분산 락(Distributed Lock)의 개념부터 Redis를 활용한 실제 구현 방법까지 상세히 알아봅니다. 분산 락의 필요성, 구현 시 주의사항, 최적화 전략 등 MSA 환경에서 발생하는 동시성 문제를 해결하기 위한 실용적인 가이드를 제공합니다.

Distributed Locks

분산 환경에서 동시성 제어를 위한 Spring의 LockRegistry와 RedisLockRegistry 활용법을 알아봅니다. Redis를 사용한 분산 락 구현 방법, 락 모드 선택, 갱신 전략 등을 실제 사례와 함께 설명합니다.

Job과 Deferred

코틀린 코루틴의 핵심 요소인 Job과 Deferred에 대해 자세히 알아봅니다. Job의 기본 개념부터 실전 활용법까지 단계별로 설명하며, 안드로이드 개발에서 비동기 작업을 효과적으로 관리하는 방법을 다룹니다. 생명주기, 상태 전환, 취소 메커니즘 등 Job의 모든 측면을 코드 예제와 함께 살펴봅니다.

TaskExecutor

Spring Framework의 TaskExecutor 추상화와 관련 기능을 상세히 알아봅니다. 스레드 풀 추상화부터 다양한 TaskExecutor 구현체와 사용법, @Async 애노테이션 기반 비동기 처리까지 자세히 설명합니다. 스프링 애플리케이션에서 효율적인 비동기 프로그래밍을 위한 핵심 가이드입니다.