Persistence-Context-Management
1.엔티티 매니저 팩토리와 엔티티 매니저
1.1 엔티티 매니저 팩토리
- 엔티티 매니저 팩토리를 통해서 엔티티 매니저를 생성한다.
- 요청마다 엔티티 매니저를 생성한다.
- 데이터베이스를 하나만 사용하는 애플리케이션은 일반적으로 엔티티 매니저 팩토리를 하나만 생성합니다.
- 엔티티 매니저 팩토리를 만드는 비용이 굉장히 크기 때문이다.
- 여러 스레드가 동시에 접근해도 안전합니다.
1.2 엔티티 매니저
- 연결이 필요한 시점에 DB 커넥션 풀에서 커넥션을 얻어 사용합니다.
- 보통 트랜잭션을 시작할 때 커넥션을 얻습니다.
- 엔티티 매니저를 통해서 영속성 컨텍스트에 접근합니다.
- 엔티티 매니저 만드는 비용이 거의 들지 않습니다.
- 여러 스레드가 동시에 접근하면 동시성 문제가 발생할 수 있습니다.
- 스레드간 공유하지 않습니다.
2.영속성 컨텍스트
- “엔티티를 영구 저장하는 환경”이라는 뜻입니다.
- 논리적인 개념으로 눈에 보이지 않습니다.
- 엔티티 매니저를 생성할 때 영속성 컨텍스트가 생성됩니다.
- 엔티티 매니저를 통해서 영속성 컨텍스트에 접근하고 관리합니다.
- 스프링 프레임워크 같은 컨테이너 환경에서는 엔티티 매니저와 영속성 컨텍스트가 N:1입니다.
- 다른 엔티티 매니저지만 같은 트랜잭션 내에서는 같은 영속성 컨텍스트를 사용합니다.
- J2SE 환경에서는 1:1입니다.
2.1 엔티티의 생명주기
- 엔티티는 영속성 컨텍스트와의 관계에 따라서 상태를 가집니다.
- 엔티티의 상태는 비영속, 영속, 준영속, 삭제 상태로 나눌 수 있습니다.
2.2 비영속 (new/transient)
//객체를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
- 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태입니다.
2.3 영속 (managed)
//객체를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername(“회원1”);
EntityManager em = emf.createEntityManager();
em.getTransaction().begin();
//객체를 저장한 상태(영속)
em.persist(member);
- 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태입니다.
2.4 준영속 (detached)
//회원 엔티티를 영속성 컨텍스트에서 분리, 준영속 상태
em.detach(member);
//영속성 컨텍스트를 완전히 초기화
em.clear()
//영속성 컨텍스트를 종료
em.close()
- 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태입니다.
- 영속성 컨텍스트가 제공하는 기능을 사용하지 못합니다.
- 지연로딩을 할 수 없습니다.
2.5 삭제 (removed)
//객체를 삭제한 상태(삭제)
em.remove(member);
- 삭제된 상태입니다.
3.영속성 컨텍스트의 이점
- 영속성 컨텍스트를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 1차 캐시
- 동일성(identity) 보장
- 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
- 변경 감지(Dirty Checking)
- 지연 로딩(Lazy Loading)
3.1 1차 캐시
- 영속성 컨텍스트 내부에는 캐시를 가지고 있는데 이것을 1차 캐시라고 합니다.
- 영속 상태의 엔티티들은 모두 이곳에 저장됩니다.
- 쉽게 말하면 맵이 있다고 할 수 있습니다.
- key: @Id 로 매핑한 식별자 (데이터 베이스의 기본 키와 같다)
- value: 엔티티 인스턴스
엔티티 생성과 영속
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
//엔티티를 영속
em.persist(member);
1차 캐시에서 엔티티 조회
- 우선 1차 캐시에서 식별자 값으로 엔티티를 찾습니다.
- 있으면 데이터베이스 에서 조회하지 않고 메모리에 있는 1차 캐시에서 엔티티를 반환합니다.
- 성능상의 이점?
- 같은 트랙잰션 안에서 같은 엔티티를 조회할 때 성능상 이점이 있습니다.
- 엔티티 매니저는 데이터베이스 트랜잭션이 끝나면 제거되기 때문에 1차 캐시 또한 사라집니다.
- 따라서 고객의 요청 하나가 들어오고 비즈니스 로직을 처리한 후 1차 캐시가 사라지기 때문에 많은 이점을 보기 힘듭니다.
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
//1차 캐시에 저장됨
em.persist(member);
//1차 캐시에서 조회
Member findMember = em.find(Member.class, "member1");
데이터베이스에서 조회
- 엔티티가 1차 캐시에 없으면 데이터베이스에서 조회합니다.
- 데이터베이스에서 조회한 엔티티를 1차캐시에 저장합니다.
- 영속상태인 엔티티를 반환합니다.
Member findMember2 = em.find(Member.class, "member2");
3.2 동일성(identity) 보장
Member a = em.find(Member.class, "member1");
Member b = em.find(Member.class, "member1");
System.out.println(a == b); //동일성 비교 true
- 영속성 컨텍스트를 사용하면 영속 엔티티의 동일성을 보장합니다.
- 같은 트랜잭션 안에서 1차 캐시에 있는 같은 인스턴스를 반환하기에 엔티티 동일성을 보장합니다.
3.3 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
- 엔티티 매니저는 트랙잭션 커밋이 발생하기 전까지 SQL을 모아서 한번에 DB로 보내는데 이것을 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연이라고 합니다.
엔티티 저장
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = em.getTransaction();
//엔티티 매니저는 데이터 변경시 트랜잭션을 시작해야 한다.
transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋
em.persist(memberA)
를 즉시 SQL을 전송하지 않고 커밋 시점에 모은 SQL을 전송합니다.
영속성 컨텍스트의 상태 변화
em.persist(memberA);
실행
em.persist(memberB);
실행
transaction.commit();
실행
3.4 변경 감지(Dirty Checking)
- JPA로 엔티티를 수정할 때는 단순히 엔티티를 조회해서 데이터만 변경하면 됩니다.
- 엔티티의 변경사항을 자동으로 데이터베이스에 반영하는 이 기능을 변경감지(Dirty Checking)라고 합니다.
- 변경 감지는 영속성 컨텍스트가 관리하는 영속 상태의 엔티티만 적용됩니다.
3.4.1 Dirty Checking 과정
- 엔티티를 영속성 컨텍 스트에 보관할 때 최초 상태의 스냅샷을 저장합니다.
- 플러시 시점에 스냅샷과 엔티티를 비교하고 변경된 엔티티를 찾습니다.
- 수정 쿼리를 작성해서 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록합니다.
- 쓰기 지연 SQL 저장소의 SQL을 데이터베이스로 보냅니다.
예시
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = em.getTransaction();
transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
// 영속 엔티티 조회
Member memberA = em.find(Member.class, "memberA");
// 영속 엔티티 데이터 수정
memberA.setUsername("hi");
memberA.setAge(10);
//em.update(member) 이런 코드가 있어야 하지 않을까?
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋
영속성 컨텍스트의 상태 변화
- transaction.commit();
- flush가 발생하고 엔티티의 스냅냣과 비교를하고 달라진점이 있으면 UPADATA SQL을 생성하고 flush합니다.
3.5 지연 로딩(Lazy Loading)
- 지연 로딩은 연관된 엔티티를 실제로 사용할 때까지 조회하지 않는 것입니다.
3.6 플러시란
- 영속성 컨텍스트의 변경내용을 데이터베이스에 반영하는 것입니다.
플러시 과정
- 변경 감지가 동작해서 영속성 컨텍스트의 모든 엔티티를 스냅샷과 비교합니다.
- 수정된 엔티티를 찾아 수정 쿼리를 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록합니다.
- 쓰기 지연 저장소의 SQL을 데이터베이스로 보냅니다.
3.6.1 영속성 컨텍스트를 플러시하는 방법
- em.flush() - 직접 호출
- 트랜잭션 커밋 - 플러시 자동 호출
- JPQL 쿼리 실행 - 플러시 자동 호출
3.6.2 플러스 모드 옵션
- 엔티티 매니저의 setFlushMode 메서드를 사용해서 플러시 모드를 설정할 수 있습니다.
- FlushModeType은 두가지 모드가 있습니다.
- FlushModeType.AUTO(기본값)
- 커밋이나 쿼리를 실행할 때 플러시
- FlushModeType.COMMIT
- 커밋할 때만 플러시
- FlushModeType.AUTO(기본값)
3.6.3 특징
- 플러시는 영속성 컨텍스트를 비우지 않습니다.
- 영속성 컨텍스트의 변경내용을 데이터베이스에 동기화 하는 것입니다.
- 트랜잭션이라는 작업 단위가 중요 -> 커밋 직전에만 동기화 하면 됨
참고
- 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍
- 인프런 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍