1. 소프트웨어 배포 전략 개요

• 소프트웨어 배포 전략은 새로운 버전의 애플리케이션을 프로덕션 환경에 안전하게 출시하는 방법을 정의합니다.
• 각 전략은 복잡성, 리소스 요구사항, 위험 수준, 다운타임 등의 측면에서 서로 다른 특성을 가집니다.
• 비즈니스 요구사항, 애플리케이션 특성, 인프라 환경에 따라 적합한 배포 전략이 달라집니다.

정보

이 글에서는 단순한 전략부터 복잡한 전략까지 순서대로 살펴보고, 각 전략의 장단점과 적합한 상황을 비교 분석합니다.

2. 리크레이트 배포 (Recreate Deployment)

• 리크레이트 배포는 가장 단순한 배포 전략으로, '한 번에 모두 교체'하는 방식입니다.
• 현재 버전을 완전히 종료한 후 새 버전을 배포하는 방식으로 작동합니다.

2.1 작동 방식

• 현재 실행 중인 모든 인스턴스를 종료합니다.
• 새 버전을 배포합니다.
• 새 버전으로 서비스를 다시 시작합니다.

2.2 장점

• 구현이 매우 간단합니다.
• 추가 인프라가 필요하지 않습니다.
• 두 버전 간 호환성 문제가 발생하지 않습니다.
• 리소스를 효율적으로 사용합니다.

2.3 단점

• 서비스 다운타임이 불가피합니다.
• 롤백 시 또 다른 다운타임이 발생합니다.
• 규모가 큰 시스템에는 적합하지 않습니다.

2.4 적합한 상황

• 개발 또는 테스트 환경
• 다운타임이 허용되는 비중요 애플리케이션
• 자원이 제한된 환경

팁

리크레이트 배포는 단순성이 필요하고 일시적인 다운타임이 허용되는 소규모 프로젝트나 내부 도구에 적합합니다.

3. 롤링 배포 (Rolling Deployment)

• 롤링 배포는 서버를 점진적으로 하나씩 또는 작은 배치로 업데이트하는 방식입니다.
• 리크레이트 배포보다 복잡하지만, 다운타임을 최소화하거나 없앨 수 있습니다.

3.1 작동 방식

• 클러스터에서 서버 하나(또는 작은 그룹)를 서비스에서 제외합니다.
• 해당 서버에 새 버전을 배포합니다.
• 서버를 다시 서비스에 포함시키고 정상 작동을 확인합니다.
• 모든 서버가 업데이트될 때까지 이 과정을 반복합니다.

3.2 장점

• 추가 하드웨어 없이 기존 인프라로 배포할 수 있습니다.
• 다운타임이 없거나 최소화됩니다.
• 리소스 사용이 최적화됩니다.

3.3 단점

• 배포 중에 여러 버전이 동시에 실행되므로 버전 간 호환성이 중요합니다.
• 전체 배포에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
• 문제가 발견되면 롤백이 복잡할 수 있습니다.

3.4 적합한 상황

• 중간 규모의 애플리케이션
• 점진적인 변경이 필요한 경우
• 추가 인프라 리소스를 사용할 수 없는 경우

4. 블루-그린 배포 (Blue-Green Deployment)

• 블루-그린 배포는 두 개의 분리되었지만 동일한 프로덕션 환경을 유지하는 전략입니다.
• 한 환경(블루)은 현재 애플리케이션 버전을 실행하고 다른 환경(그린)은 새로운 애플리케이션 버전을 실행합니다.
• 블루/그린 배포 전략을 사용하면 배포가 실패할 경우 롤백 프로세스를 단순화하여 애플리케이션 가용성을 높이고 배포 위험을 줄일 수 있습니다.
• 그린 환경에서 테스트가 완료되면 실제 애플리케이션 트래픽은 그린 환경으로 전환되고 블루 환경은 폐기됩니다.
• 롤링 배포보다 더 안전하지만, 더 많은 리소스가 필요합니다.

4.1 작동 방식

• '블루' 환경은 현재 실행 중인 버전을 호스팅하고 모든 사용자 트래픽을 처리합니다.
• '그린' 환경에 새 버전을 배포하고 테스트합니다.
• 모든 것이 정상인지 확인한 후, 트래픽 라우팅을 전환하여 모든 사용자를 '그린' 환경으로 보냅니다.
• 이전 '블루' 환경은 롤백 옵션으로 유지됩니다.

4.2 장점

• 즉각적인 전환으로 다운타임이 거의 없습니다.
• 문제가 발견되면 쉽고 빠르게 롤백할 수 있습니다.
• 배포 전에 실제 프로덕션 환경에서 새 버전을 철저히 테스트할 수 있습니다.

4.3 단점

• 두 개의 완전한 환경을 유지해야 하므로 리소스 비용이 증가합니다.
• 데이터베이스 스키마 변경과 같은 상태 변경 관리가 복잡할 수 있습니다.

4.4 적합한 상황

• 고가용성이 필요한 중요 애플리케이션
• 다운타임을 최소화해야 하는 경우
• 배포 실패 시 빠른 롤백이 필요한 경우

레드-블랙 배포

레드-블랙 배포는 블루-그린 배포와 유사하지만 네트워크 구성에 중점을 둡니다. 네트워크 스위치를 통해 더 빠른 전환이 가능하지만, 더 복잡한 네트워크 인프라 구성이 필요합니다.

5. 카나리 배포 (Canary Deployment)

• 카나리 배포는 소수의 사용자에게 새 버전을 점진적으로 노출시키는 방식입니다.
• 이 방식의 핵심은 새 버전을 한꺼번에 모든 사용자에게 제공하는 것이 아니라, 점진적으로 소수의 사용자부터 시작해 단계적으로 확대해 나가는 것입니다.
• 처음에는 전체 사용자 중 아주 일부분(이를 '카나리 그룹'이라고 합니다)에게만 새 버전을 제공합니다.
• 마치 광부들이 유독 가스를 감지하기 위해 카나리아 새를 데려갔던 것처럼, 이 소규모 그룹은 새 버전의 문제점을 조기에 발견하는 역할을 합니다.
• 이 사용자들의 경험과 피드백을 통해 새 버전이 안정적이라고 판단되면, 점차 더 많은 사용자에게 새 버전을 제공하게 됩니다.
• 카나리 배포는 블루/그린 배포의 변형으로, 더 보수적인 접근 방식을 취합니다.

5.1 작동 방식

• 대부분의 서버는 현재 버전을 계속 실행합니다.
• 소수의 서버('카나리')에 새 버전을 배포합니다.
• 소량의 트래픽(예: 5-10%)을 카나리 서버로 라우팅합니다.
• 성능과 오류를 모니터링하면서 문제가 없으면 점진적으로 트래픽 비율을 증가시킵니다.
• 최종적으로 모든 서버를 새 버전으로 업그레이드합니다.

5.2 장점

• 실제 사용자와 트래픽으로 새 버전을 테스트합니다.
• 문제가 발생하면 영향을 받는 사용자 수가 제한적입니다.
• 점진적인 배포로 성능 문제나 버그를 조기에 발견할 수 있습니다.

5.3 단점

• 두 버전이 동시에 실행되므로 버전 간 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
• 배포 프로세스가 더 오래 걸립니다.
• 트래픽 분할을 위한 추가적인 인프라가 필요합니다.

5.4 적합한 상황

• 대규모 사용자 기반을 가진 애플리케이션
• 실제 사용자 행동으로 테스트하고 싶은 새로운 기능
• 위험을 최소화하면서 점진적으로 변경사항을 적용하고 싶을 때

6. A/B 테스팅 (A/B Testing)

• A/B 테스팅은 두 가지 버전을 특정 기준에 따라 사용자 그룹에 노출시켜 성능을 비교하는 방식입니다.
• 엄밀히 말하면 배포 전략이라기보다 테스트 방법이지만, 배포와 함께 자주 사용됩니다.

6.1 작동 방식

• 두 가지 버전(A와 B)을 동시에 배포합니다.
• 특정 기준(예: 지역, 사용자 그룹)에 따라 트래픽을 두 버전으로 분할합니다.
• 각 버전의 성능, 사용자 반응, 비즈니스 지표를 측정합니다.
• 더 나은 성과를 보이는 버전을 선택하여 전체 사용자에게 배포합니다.

6.2 장점

• 실제 사용자 데이터를 기반으로 의사 결정을 할 수 있습니다.
• 사용자 경험과 비즈니스 지표에 대한 변경사항의 영향을 측정할 수 있습니다.
• 새로운 기능이나 디자인에 대한 위험을 최소화합니다.

6.3 단점

• 여러 버전을 동시에 유지 관리해야 합니다.
• 분석 및 측정 시스템이 필요합니다.
• 결과 해석에 시간이 걸릴 수 있습니다.

6.4 적합한 상황

• UI/UX 변경 테스트
• 새로운 기능의 사용자 수용도 측정
• 데이터 기반 의사 결정이 중요한 경우

7. 섀도우 배포 (Shadow Deployment)

• 섀도우 배포는 실제 트래픽을 새 버전으로 복제하여 실제 영향 없이 테스트하는 가장 복잡한 방식입니다.
• 모든 배포 전략 중에서 가장 안전하지만, 가장 많은 리소스와 복잡한 설정이 필요합니다.

7.1 작동 방식

• 현재 버전이 모든 사용자 요청을 처리합니다.
• 새 버전도 배포되어 동일한 요청의 복사본을 받지만, 응답은 사용자에게 전송되지 않습니다.
• 새 버전의 성능과 응답을 모니터링하고 현재 버전과 비교합니다.
• 새 버전이 만족스러우면 실제 트래픽을 전환합니다.

7.2 장점

• 사용자에게 영향을 주지 않고 실제 프로덕션 트래픽으로 테스트할 수 있습니다.
• 성능 문제나 버그를 프로덕션 환경에 영향 없이 발견할 수 있습니다.
• 신뢰성 높은 테스트가 가능합니다.

7.3 단점

• 리소스 사용량이 두 배로 증가합니다.
• 복잡한 인프라와 설정이 필요합니다.
• 데이터베이스 쓰기 작업은 특별한 처리가 필요합니다.

7.4 적합한 상황

• 고위험 변경사항
• 성능이 중요한 애플리케이션
• 실제 사용자 패턴으로 철저한 테스트가 필요한 경우

8. 배포 전략 비교 및 선택 가이드

8.1 복잡성과 리소스 요구사항 비교

배포 전략	복잡성	리소스 요구사항	다운타임	롤백 용이성	버전 호환성 필요
리크레이트	매우 낮음	낮음	있음	중간	불필요
롤링	낮음	중간	최소화	중간	필요
블루-그린	중간	높음	거의 없음	높음	선택적
카나리	중간-높음	중간-높음	없음	높음	필요
A/B 테스팅	높음	중간-높음	없음	중간	필요
섀도우	매우 높음	매우 높음	없음	매우 높음	필요

8.2 최적의 배포 전략 선택 기준

최적의 배포 전략을 선택할 때 고려해야 할 주요 요소:

• 가용성 요구사항: 애플리케이션에 허용되는 다운타임이 있는가?
  • 다운타임이 허용됨: 리크레이트 배포
  • 다운타임 최소화 필요: 롤링, 블루-그린 배포
  • 다운타임 절대 불가: 카나리, 섀도우 배포
• 리소스 제약: 추가 인프라를 위한 예산과 리소스가 있는가?
  • 리소스 제약 있음: 리크레이트, 롤링 배포
  • 리소스 여유 있음: 블루-그린, 카나리, A/B, 섀도우 배포
• 애플리케이션 복잡성: 서비스 간 의존성과 호환성 문제가 있는가?
  • 단순한 애플리케이션: 리크레이트, 롤링, 블루-그린 배포
  • 복잡한 애플리케이션: 카나리, A/B, 섀도우 배포
• 위험 허용 수준: 배포 실패의 영향이 어느 정도인가?
  • 위험 허용 가능: 리크레이트, 롤링 배포
  • 위험 최소화 필요: 블루-그린, 카나리 배포
  • 위험 극소화 필요: A/B, 섀도우 배포
• 모니터링 능력: 문제를 신속하게 감지할 수 있는 도구와 프로세스가 있는가?
  • 기본적 모니터링: 리크레이트, 블루-그린 배포
  • 고급 모니터링 필요: 롤링, 카나리, A/B, 섀도우 배포

9. 결론

• 소프트웨어 배포 전략은 프로젝트의 특성, 비즈니스 요구사항, 가용 리소스에 따라 선택해야 합니다.
• 단순한 전략(리크레이트, 롤링)은 구현이 쉽지만 위험 관리 능력이 제한적입니다.
• 복잡한 전략(블루-그린, 카나리, A/B, 섀도우)은 더 많은 리소스와 복잡성을 요구하지만, 위험을 최소화하고 사용자 경험을 보호하는 데 효과적입니다.
• 조직이 DevOps 성숙도를 높이고 인프라를 발전시킴에 따라 더 복잡하고 정교한 배포 전략을 도입할 수 있습니다.
• 어떤 전략을 선택하든 철저한 테스트, 모니터링, 자동화는 성공적인 배포의 핵심 요소입니다.