Union
1. UNION 소개
- 우리는 지금까지
JOIN, 서브쿼리라는 강력한 도구들을 배웠습니다. - 이 기술들의 공통점은 기존 테이블의 정보를 조합하거나 필터링해서, 우리가 원하는 형태의 '하나의 결과 집합(Result Set)'을 만들어내는 것이었습니다.
1.1 JOIN vs UNION
JOIN이 여러 테이블을 옆으로(수평으로) 붙여서 더 많은 정보를 가진 컬럼들을 만드는 기술이었다면,UNION은 여러 개의 결과 집합을 아래로(수직으로) 이어 붙여서 더 많은 행을 가진 하나의 집합으로 만드는 기술입니다.JOIN이 정보를 풍성하게 만드는 기술이라면,UNION은 흩어진 집합들을 하나로 모으는 기술이라고 할 수 있습니다.
1.2 문제 상황
"우리 쇼핑몰은 현재 활동 중인 고객을 users 테이블에, 과거에 탈퇴한 고객을 retired_users라는 별도의 테이블에 보관하고 있다. 연말을 맞아 모든 고객(활동+탈퇴)에게 감사 이메일을 보내기 위해, 두 테이블에 흩어져 있는 이름과 이메일을 합쳐서 하나의 전체 목록을 만들어야 한다."
- 이 업무는
JOIN으로는 해결할 수 없습니다. - 두 테이블은 서로 연결된 관계가 아니라, 구조는 비슷하지만 분리된 별개의 집합이기 때문입니다.
1.3 실습 준비: retired_users 테이블 생성
- 이 문제를 실습하기 위해, 먼저 '탈퇴한 고객' 정보를 담을
retired_users테이블을 임시로 만들어 봅시다. - 일부러 현재 활동 고객인 '션'을 탈퇴 고객 명단에도 포함시켰습니다.
-- 본 실습을 위한 탈퇴 고객 테이블 생성
DROP TABLE IF EXISTS retired_users;
CREATE TABLE retired_users (
id BIGINT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL,
retired_date DATE NOT NULL
);
-- 탈퇴 고객 데이터 입력
INSERT INTO retired_users (id, name, email, retired_date) VALUES
(1, '션', 'sean@example.com', '2024-12-31'),
(7, '아이작 뉴턴', 'newton@example.com', '2025-01-10');
- '션'은
users테이블에도 포함되고retired_users테이블에도 포함됩니다. - 비즈니스 로직에는 맞지 않지만 개발자의 실수로 두 곳에 모두 입력되었다고 가정합시다.
2. UNION의 개념과 사용법
2.1 두 개의 고객 명단
1. 활동 고객 명단 (users 테이블)
SELECT name, email FROM users;
실행 결과
| name | |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 세종대왕 | sejong@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 레오나르도 다빈치 | vinci@example.com |
2. 탈퇴 고객 명단 (retired_users 테이블)
SELECT name, email FROM retired_users;
실행 결과
| name | |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 아이작 뉴턴 | newton@example.com |
2.2 UNION으로 합치기
UNION연산자는 이 두 개의SELECT문의 결과를 하나로 합쳐줍니다.- 사용법은 아주 간단합니다. 두
SELECT문 사이에UNION키워드를 넣어주기만 하면 됩니다.
SELECT name, email FROM users
UNION
SELECT name, email FROM retired_users;
실행 결과
| name | |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 세종대왕 | sejong@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 레오나르도 다빈치 | vinci@example.com |
| 아이작 뉴턴 | newton@example.com |
2.3 UNION의 중복 제거 특징
- 결과를 자세히 살펴봅시다.
- '션'은
users테이블에도 있고retired_users테이블에도 있었습니다. - 하지만 최종 결과 목록에는 단 한 번만 나타납니다.
- 이것이
UNION의 특징입니다.UNION은 기본적으로 두 결과 집합을 합친 뒤, 완전히 중복되는 행은 자동으로 제거하여 고유한 값만 남깁니다. - 이메일 목록을 만들 때 중복된 주소로 두 번 발송하는 실수를 원천적으로 방지해주니 매우 유용한 기능입니다.
2.4 UNION 사용의 핵심 규칙
UNION 사용 규칙
UNION으로 연결되는 모든 SELECT 문은 다음 조건을 만족해야 합니다.
- 컬럼의 개수가 동일해야 합니다.
- 각
SELECT문의 같은 위치에 있는 컬럼들은 서로 호환 가능한 데이터 타입이어야 합니다. (예: 숫자 타입은 숫자 타입끼리, 문자 타입은 문자 타입끼리) - 최종 결과의 컬럼 이름은 첫 번째
SELECT문의 컬럼 이름을 따릅니다.
3. UNION ALL
3.1 문제 상황
"마케팅팀에서 두 종류의 고객에게 이벤트 안내 메일을 보내려고 한다. 첫 번째 그룹은 '전자기기' 카테고리의 상품을 구매한 이력이 있는 고객이고, 두 번째 그룹은 '서울'에 거주하는 고객이다. 두 그룹의 명단을 합쳐서 전체 발송 목록을 만들고 싶다."
- 여기서 중요한 질문이 생깁니다.
- '서울'에 살면서 '전자기기'를 구매한 고객은 두 그룹에 모두 속하게 되는데, 이 고객을 최종 목록에 한 번만 포함해야 할까? 아니면 중복을 허용해도 될까?
- 정답은 "비즈니스 요구사항에 따라 다르다"입니다.
- 하지만 이 선택에 따라 우리는
UNION과UNION ALL중 무엇을 쓸지 결정해야 합니다.
3.2 UNION과 UNION ALL의 차이
UNION과UNION ALL의 유일한 차이점은 '중복 처리' 여부입니다.
| 구분 | 동작 방식 |
|---|---|
| UNION | 두 결과 집합을 합친 후, 중복된 행을 제거합니다. |
| UNION ALL | 중복 제거 과정 없이, 두 결과 집합을 그대로 모두 합칩니다. |
3.3 UNION 사용 시 (중복 제거)
-- 전자기기 구매 고객
SELECT u.name, u.email
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
INNER JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE p.category = '전자기기'
UNION
-- 서울 거주 고객
SELECT name, email
FROM users
WHERE address LIKE '서울%';
그룹별 고객
- 전자기기 구매 고객: 션, 마리 퀴리, 네이트, 네이트(중복), 이순신
- 서울 거주 고객: 션, 세종대왕, 마리 퀴리
- 중복 고객: 션, 네이트(중복), 마리 퀴리
실행 결과
| name | |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
| 세종대왕 | sejong@example.com |
- 총 5명의 고유한 고객 목록이 생성되었습니다.
- 중복된 '션'과 '네이트', '마리 퀴리'는 한 번씩만 포함되었습니다.
3.4 UNION ALL 사용 시 (중복 허용)
-- 전자기기 구매 고객
SELECT u.name, u.email
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
INNER JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE p.category = '전자기기'
UNION ALL
-- 서울 거주 고객
SELECT name, email
FROM users
WHERE address LIKE '서울%';
실행 결과
| name | |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
| 션 | sean@example.com |
| 세종대왕 | sejong@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
UNION ALL은 각SELECT문의 결과를 그대로 모두 이어 붙입니다.- '전자기기' 구매 내역은 총 5건(네이트 2건 포함)이고, '서울' 거주 고객은 3명이므로 총 8개의 행이 반환됩니다.
- 결과를 보면 '션', '네이트', '마리 퀴리'가 중복되어 나타나는 것을 확인할 수 있습니다.
3.5 실무 가이드: 성능이 핵심이다
결론부터 말하면, UNION ALL이 UNION보다 훨씬 빠릅니다.
성능 차이의 이유
UNION
- 두 결과를 합친 뒤, 중복을 제거하기 위해 데이터베이스는 보이지 않는 곳에서 추가 작업을 해야 합니다.
- 보통 전체 결과를 정렬(Sort)한 다음, 서로 인접한 행들을 비교하여 중복을 찾아내는 과정을 거칩니다.
- 데이터의 양이 수십만, 수백만 건이라면 이 정렬과 비교 작업은 엄청난 비용과 시간을 소모합니다.
UNION ALL
- 이런 추가 작업이 전혀 없습니다.
- 그냥 첫 번째
SELECT결과 아래에 두 번째SELECT결과를 가져다 붙이기만 하면 됩니다.
실무 가이드라인
- 중복을 제거해야만 하는 명확한 요구사항이 있을 때만
UNION을 사용합니다.- 예: 고유한 이메일 주소 목록, 고유한 고객 ID 목록 등
- 그 외의 모든 경우에는
UNION ALL을 우선적으로 사용합니다.- 두 결과 집합에 중복이 발생할 수 없다는 것을 명확히 아는 경우
- 중복이 발생해도 비즈니스 로직상 상관없는 경우
핵심 실무 팁
"중복을 제거할 필요가 없다면, 항상 UNION ALL을 사용하자"
불필요한 UNION 사용은 쿼리를 느리게 만드는 주범이 될 수 있습니다.
4. UNION 정렬
UNION또는UNION ALL을 사용하여 여러SELECT문의 결과를 합칠 때, 최종 결과 집합에 대해 정렬(Sorting)을 적용할 수 있습니다.- 이때
ORDER BY절의 위치가 중요합니다.
4.1 ORDER BY 위치 규칙
ORDER BY절은 전체UNION연산의 가장 마지막에 한 번만 사용해야 합니다.- 만약 각
SELECT문 안에ORDER BY를 사용하면 에러가 발생하거나, 예상과 다른 결과가 나올 수 있습니다. - 왜냐하면
UNION은 각SELECT문의 개별적인 정렬 순서가 아니라, 합쳐진 최종 결과 전체에 대한 순서를 결정해야 하기 때문입니다.
4.2 기본 정렬 예제
활동 고객과 탈퇴 고객의 명단을 합친 후, 이름(name)을 기준으로 오름차순 정렬
SELECT name, email FROM users
UNION
SELECT name, email FROM retired_users
ORDER BY name; -- 최종 결과에 대한 정렬
실행 결과
| name | |
|---|---|
| 네이트 | nate@example.com |
| 레오나르도 다빈치 | vinci@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 세종대왕 | sejong@example.com |
| 션 | sean@example.com |
| 아이작 뉴턴 | newton@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
ORDER BY절을UNION연산자의 마지막에 배치함으로써, 합쳐진 모든 고객의 이름이 글자 순서대로 깔끔하게 정렬된 것을 확인할 수 있습니다.
4.3 UNION에 나오지 않는 필드를 사용한다면?
ORDER BY 컬럼 제약
UNION 또는 UNION ALL 연산의 ORDER BY 절에서는 첫 번째 SELECT 문의 컬럼 이름이나 해당 컬럼의 별칭(Alias)만 사용할 수 있습니다.
이는 UNION 결과 집합의 컬럼 이름이 첫 번째 SELECT 문을 따르기 때문입니다.
컬럼 이름이 다른 경우
SELECT name, email, created_at FROM users -- created_at
UNION ALL
SELECT name, email, retired_date FROM retired_users; -- retired_date
실행 결과
| name | created_at | |
|---|---|---|
| 션 | sean@example.com | ... |
| 네이트 | nate@example.com | ... |
| 세종대왕 | sejong@example.com | ... |
| 이순신 | sunsin@example.com | ... |
| 마리 퀴리 | marie@example.com | ... |
| 레오나르도 다빈치 | vinci@example.com | ... |
| 션 | sean@example.com | ... |
| 아이작 뉴턴 | newton@example.com | ... |
- 첫 번째
SELECT문은created_at, 두 번째SELECT문은retired_date를 사용했습니다. - 실행 결과를 보면 컬럼 이름에
created_at이 들어가 있는 것을 확인할 수 있습니다. - 만약 첫 번째
SELECT문에 없는 컬럼을ORDER BY절에서 사용하려고 하면 에러가 발생합니다.
오류 예시
SELECT name, email, created_at FROM users
UNION ALL
SELECT name, email, retired_date FROM retired_users
ORDER BY retired_date; -- 첫 번째 SELECT 문에 없는 컬럼
실행 결과
Error Code: 1054. Unknown column 'retired_date' in 'order clause'
4.4 별칭을 사용하기
created_at,retired_date과 같이 이름이 다른 컬럼이 있다면 별칭을 사용하는 것을 권장합니다.- 나중에 쿼리를 다시 보거나 다른 개발자가 볼 때,
created_at이라는 이름만으로는retired_date도 포함하여 정렬된다는 사실을 즉시 파악하기 어려울 수 있기 때문입니다. event_date와 같은 중립적인 별칭은 해당 컬럼이 여러 종류의 날짜 정보를 담고 있음을 명확하게 보여줍니다.
SELECT name, email, created_at AS event_date FROM users
UNION ALL
SELECT name, email, retired_date AS event_date FROM retired_users
ORDER BY event_date DESC; -- 별칭을 사용하여 정렬
실행 결과
| name | event_date | |
|---|---|---|
| 션 | sean@example.com | ... |
| 네이트 | nate@example.com | ... |
| 세종대왕 | sejong@example.com | ... |
| 이순신 | sunsin@example.com | ... |
| 마리 퀴리 | marie@example.com | ... |
| 레오나르도 다빈치 | vinci@example.com | ... |
| 아이작 뉴턴 | newton@example.com | ... |
| 션 | sean@example.com | ... |
5. 문제와 풀이
5.1 문제1: 전체 고객 목록 조회하기
문제
- 우리 쇼핑몰의 모든 고객(활동 고객과 탈퇴 고객)의 이름과 이메일을 중복 없이 조회하여 하나의 목록으로 만들어라.
실행 결과
| 이름 | 이메일 |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 세종대왕 | sejong@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 레오나르도 다빈치 | vinci@example.com |
| 아이작 뉴턴 | newton@example.com |
정답
SELECT name AS 이름, email AS 이메일
FROM users
UNION
SELECT name, email
FROM retired_users;
5.2 문제2: 특별 이벤트 대상자 목록 만들기 (중복 포함)
문제
- 마케팅팀에서 두 그룹의 고객에게 이벤트를 진행하려고 합니다.
- '전자기기' 카테고리 상품을 한 번이라도 구매한 고객
- 한 번의 주문으로 상품을 2개 이상 구매한 고객
- 두 그룹에 모두 해당하는 고객도 있을 수 있습니다.
- 성능을 고려하여, 두 그룹의 목록을 중복 제거 없이 모두 합쳐서 조회해라.
- 컬럼 별칭은
고객명,이메일로 지정합니다.
실행 결과
| 고객명 | 이메일 |
|---|---|
| 션 | sean@example.com |
| 마리 퀴리 | marie@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
| 이순신 | sunsin@example.com |
| 션 | sean@example.com |
| 네이트 | nate@example.com |
정답
-- 전자기기 구매 고객
SELECT DISTINCT u.name AS 고객명, u.email AS 이메일
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
INNER JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
WHERE p.category = '전자기기'
UNION ALL
-- 한 번에 2개 이상 구매한 고객
SELECT DISTINCT u.name AS 고객명, u.email AS 이메일
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
WHERE o.quantity > 1;
5.3 문제3: 회사 주요 이벤트 타임라인 만들기
문제
- 회사의 주요 이벤트 타임라인을 만들려고 합니다.
- '고객 가입' 이벤트와 '상품 주문' 이벤트를 시간 순서대로 정렬하여 조회해라.
users테이블의created_at은 '고객 가입' 이벤트로 간주합니다.orders테이블의order_date는 '상품 주문' 이벤트로 간주합니다.- 결과는
이벤트_날짜,이벤트_종류,상세_내용컬럼으로 구성합니다. 상세_내용에는 고객 가입 시 고객의 이름, 상품 주문 시 상품의 이름을 표시합니다.- 최신 이벤트가 가장 위에 오도록 내림차순으로 정렬해라.
실행 결과
| 이벤트_날짜 | 이벤트_종류 | 상세_내용 |
|---|---|---|
| 2025-08-19 20:33:32 | 고객 가입 | 션 |
| 2025-08-19 20:33:32 | 고객 가입 | 네이트 |
| 2025-08-19 20:33:32 | 고객 가입 | 세종대왕 |
| 2025-08-19 20:33:32 | 고객 가입 | 이순신 |
| 2025-08-19 20:33:32 | 고객 가입 | 마리 퀴리 |
| 2025-08-19 20:33:32 | 고객 가입 | 레오나르도 다빈치 |
| 2025-06-17 12:00:00 | 상품 주문 | 프리미엄 게이밍 마우스 |
| 2025-06-16 18:00:00 | 상품 주문 | 프리미엄 게이밍 마우스 |
| 2025-06-15 11:30:00 | 상품 주문 | 4K UHD 모니터 |
| 2025-06-12 09:00:00 | 상품 주문 | 관계형 데이터베이스 입문 |
| 2025-06-11 14:20:00 | 상품 주문 | 기계식 키보드 |
| 2025-06-10 10:05:00 | 상품 주문 | 관계형 데이터베이스 입문 |
| 2025-06-10 10:00:00 | 상품 주문 | 프리미엄 게이밍 마우스 |
정답
SELECT
created_at AS 이벤트_날짜,
'고객 가입' AS 이벤트_종류,
name AS 상세_내용
FROM users
UNION ALL
SELECT
o.order_date AS 이벤트_날짜,
'상품 주문' AS 이벤트_종류,
p.name AS 상세_내용
FROM orders o
INNER JOIN products p ON o.product_id = p.product_id
ORDER BY 이벤트_날짜 DESC;
5.4 문제4: 회사 전체 인명록 만들기
문제
- 회사의 모든 관련 인물(
users의 고객과employees의 직원)을 통합한 인명록을 만들어라. - 결과에는
이름,역할('고객' 또는 '직원'),이메일컬럼이 포함되어야 합니다. - 고객의 연락처는
email컬럼을 사용합니다. - 직원의 연락처는
name컬럼 뒤에'@my-shop.com'을 붙여서 생성합니다. - 최종 결과는 이름(가나다/알파벳 순)으로 오름차순 정렬해라.
실행 결과
| 이름 | 역할 | 이메일 |
|---|---|---|
| 김회장 | 직원 | 김회장@my-shop.com |
| 네이트 | 고객 | nate@example.com |
| 레오나르도 다빈치 | 고객 | vinci@example.com |
| 마리 퀴리 | 고객 | marie@example.com |
| 박사장 | 직원 | 박사장@my-shop.com |
| 세종대왕 | 고객 | sejong@example.com |
| 션 | 고객 | sean@example.com |
| 이부장 | 직원 | 이부장@my-shop.com |
| 이순신 | 고객 | sunsin@example.com |
| 정대리 | 직원 | 정대리@my-shop.com |
| 최과장 | 직원 | 최과장@my-shop.com |
| 홍사원 | 직원 | 홍사원@my-shop.com |
정답
SELECT
name AS 이름,
'고객' AS 역할,
email AS 이메일
FROM users
UNION ALL
SELECT
name AS 이름,
'직원' AS 역할,
CONCAT(name, '@my-shop.com') AS 이메일
FROM employees
ORDER BY 이름;
6. 정리
6.1 핵심 요약
UNION
JOIN이 테이블을 수평으로 붙여 컬럼을 늘리는 기술이라면UNION은 여러 결과 집합을 수직으로 붙여 행을 늘리는 기술입니다.- 흩어 져 있는 데이터를 하나의 집합으로 모으는 데 사용합니다.
UNION으로 연결하는 모든SELECT문은 컬럼 개수가 같고 같은 위치의 컬럼은 호환 가능한 데이터 타입이어야 합니다.- 최종 결과의 컬럼 이름은 첫 번째
SELECT문의 컬럼 이름을 따릅니다. - 두 결과 집합을 합친 뒤 중복되는 행은 자동으로 제거하여 고유한 값만 남깁니다.
UNION ALL
UNION과UNION ALL의 유일한 차이점은 중복 처리 여부입니다.UNION은 중복된 행을 제거하지만UNION ALL은 중복 제거 없이 결과 집합을 그대로 모두 합칩니다.- 성능은
UNION ALL이UNION보다 훨씬 빠릅니다. UNION은 중복 제거를 위해 정렬과 비교 작업을 추가로 수행하기 때문입니다.- 중복을 명확히 제거해야 하는 경우가 아니라면 성능을 위해 항상
UNION ALL을 우선적으로 사용하는 것이 좋습니다.
UNION 정렬
UNION으로 합친 최종 결과 집합을 정렬하려면ORDER BY절을 전체 쿼리의 가장 마지막에 한 번만 사용해야 합니다.ORDER BY절에서는 첫 번째SELECT문의 컬럼 이름이나 별칭만 사용할 수 있습니다.- 첫 번째
SELECT문에 없는 컬럼을 기준으로 정렬하면 오류가 발생합니다. - 서로 다른 이름의 컬럼을 합쳐 정렬할 때는 별칭을 사용하는 것을 권장합니다.