1 Amazon Timestream
- Amazon Timestream은 완전관리형, 빠르고, 스케일러블한 서버리스 시계열 데이터베이스입니다.
- 애플리케이션의 트래픽 변화에 따라 자동으로 용량을 조정하며, 매일 수조 건의 이벤트를 저장하고 분석할 수 있습니다.
2 주요 기능
2.1 고성능 및 비용 효율성
- Timestream은 관계형 데이터베이스보다 1000배 빠르고 비용은 1/10에 불과합니다.
- 이를 통해 대규모 시계열 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
2.2 자동 스케일링
- Timestream은 자동으로 용량을 확장하거나 축소하여 애플리케이션의 트래픽 변화에 유연하게 대응합니다.
- 이로 인해 사용자는 인프라 관리에 신경 쓸 필요 없이 데이터베이스를 운영할 수 있습니다.
2.3 데이터 스토리지 계층화
- 최근 데이터를 메모리에 저장하고, 과거 데이터를 비용 최적화 스토리지에 저장하는 방식으로 데이터 스토리지를 계층화합니다.
- 이를 통해 데이터 접근 속도와 저장 비용을 최적화할 수 있습니다.
2.4 시계열 분석 함수
- Timestream은 내장된 시계열 분석 함수를 제공하여 실시간에 가까운 데이터 패턴을 식별할 수 있습니다.
- 이를 통해 복잡한 시계열 데이터를 손쉽게 분석할 수 있습니다.
2.5 SQL 호환성 및 예약 쿼리
- Timestream은 SQL과 호환되며, 예약된 쿼리를 통해 정기적으로 데이터를 분석하고 보고서를 생성할 수 있습니다.
- 여러 측정값을 기록할 수 있는 멀티 메저 레코드를 지원합니다.
2.6 보안
- Timestream은 전송 중 데이터와 저장된 데이터를 암호화하여 보안을 강화합니다.
- 이를 통해 데이터가 안전하게 보호됩니다.
3 활용 사례
3.1 IoT 애플리케이션
- IoT 디바이스에서 생성되는 대규모 시계열 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다.
- 예를 들어, 센서 데이터의 실시간 모니터링과 이상 탐지를 수행할 수 있습니다.
3.2 운영 애플리케이션
- 시스템 성능 모니터링 및 로그 분석을 통해 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
- 예를 들어, 서버의 CPU 및 메모리 사용량을 실시간으로 추적할 수 있습니다.
3.3 실시간 분석
- 실시간 데이터 분석을 통해 빠른 의사 결정을 지원합니다.
- 예를 들어, 금융 거래 데이터의 실시간 분석을 통해 시장 변동에 빠르게 대응할 수 있습니다.