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Textract

1 Amazon Textract​

  • Amazon Textract는 AI와 ML을 사용하여 스캔된 문서에서 텍스트, 손글씨, 데이터를 자동으로 추출하는 완전 관리형 서비스입니다.
  • 금융 보고서, 의료 기록, 세금 양식 등 다양한 문서에서 정확하게 텍스트와 데이터를 감지하고 추출할 수 있습니다.

2 주요 기능​

2.1 텍스트 추출​

  • Textract는 문서에서 텍스트, 손글씨, 양식 및 테이블 데이터를 추출할 수 있습니다.
  • 다양한 형식의 문서(PDF, 이미지 등)에서 정확하게 데이터를 추출합니다.

2.2 폼 및 테이블 데이터 인식​

  • 폼에서 키-값 쌍을 자동으로 인식하여 구조화된 데이터를 추출합니다.
  • 테이블 데이터를 정확하게 감지하고, 행과 열 구조를 유지하면서 추출할 수 있습니다.

2.3 고급 텍스트 분석​

  • Queries 기능을 사용하여 문서에서 특정 정보를 지정하고 추출할 수 있습니다.
  • Analyze Document API를 통해 커스텀 쿼리를 활용하여 필요한 정보를 정확하게 추출합니다.

2.4 청구서 및 영수증 처리​

  • AnalyzeExpense API를 사용하여 청구서와 영수증을 처리하고, 필요한 데이터를 추출할 수 있습니다.

2.5 신분증 처리​

  • AnalyzeID API를 사용하여 미국 정부가 발급한 운전 면허증 및 여권과 같은 신분증을 처리하고, 정보를 추출할 수 있습니다.

3 사용 사례​

3.1 금융 서비스​

  • 청구서, 금융 보고서 등에서 데이터를 추출하여 자동으로 처리하고 분석할 수 있습니다.
  • 인보이스와 영수증에서 비용 정보를 추출하여 재무 관리를 효율화합니다.

3.2 의료​

  • 의료 기록, 보험 청구서 등에서 데이터를 추출하여 전자의료기록(EMR) 시스템에 통합합니다.
  • 텍스트와 손글씨 데이터를 정확하게 추출하여 의료 데이터 관리를 개선합니다.

3.3 공공 부문​

  • 세금 양식, 신분증, 여권 등에서 데이터를 추출하여 정부 시스템에 통합하고, 데이터 처리를 자동화합니다.
  • 공공 기록 관리의 효율성을 높이고 정확도를 향상시킵니다.

4 Amazon Textract의 이점​

4.1 문서 텍스트 감지 기능 통합​

  • 강력하고 정확한 분석을 제공하여 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
  • 컴퓨터 비전이나 딥러닝 전문 지식이 없어도 Textract를 사용할 수 있습니다.

4.2 확장 가능한 문서 분석​

  • 수백만 개의 문서를 빠르게 분석하고 데이터를 추출할 수 있어 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.
  • 대량의 문서를 효율적으로 처리하여 비즈니스 프로세스를 최적화합니다.

4.3 저비용​

  • 분석한 문서에 대해서만 비용을 지불합니다.
  • 최소 요금이나 선불 약정이 없으며, 사용량이 증가함에 따라 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

5 AWS의 다양한 머신러닝 서비스​

  • Amazon SageMaker
    • 용도: 머신러닝 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있는 통합 환경 제공.
    • 특징: 데이터 레이블링, 모델 훈련, 튜닝, 배포 도구 포함.
  • Amazon Comprehend
    • 용도: 텍스트 분석 및 이해를 위한 자연어 처리(NLP) 서비스.
    • 특징: 감정, 핵심 구절, 엔티티, 언어 등의 통찰 추출.
  • Amazon Rekognition
    • 용도: 이미지 및 비디오 분석.
    • 특징: 객체 감지, 얼굴 인식, 이미지 내 텍스트 인식, 콘텐츠 검열.
  • Amazon Polly
    • 용도: 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 서비스.
    • 특징: 다양한 언어와 목소리를 지원하여 텍스트를 음성으로 변환.
  • Amazon Transcribe
    • 용도: 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식 서비스.
    • 특징: 다양한 음성 파일의 내용을 텍스트로 변환하여 기록.
  • Amazon Translate
    • 용도: 언어 간 텍스트 번역 서비스.
    • 특징: 실시간 언어 번역을 제공하며 다국어 콘텐츠 제작 지원.
  • Amazon Forecast
    • 용도: 시간 시계열 데이터를 기반으로 예측 생성.
    • 특징: 데이터 패턴을 분석하여 수요 예측, 재고 관리 등에서 활용.
  • Amazon Personalize
    • 용도: 개인화된 추천 시스템 구축.
    • 특징: 사용자 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 콘텐츠 추천.
  • Amazon Textract
    • 용도: 문서에서 텍스트, 테이블, 데이터 등을 자동으로 추출하는 서비스.
    • 특징: OCR(광학 문자 인식) 기술을 사용하여 문서 내 정보를 구조화된 데이터로 변환.