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Lifecycle

1 AWS S3 Lifecycle Policy​

  • Amazon S3는 사용자가 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다.
  • 그중 S3 Lifecycle Policy는 데이터의 수명 주기를 관리하여 비용을 절감하고 스토리지를 최적화할 수 있는 강력한 도구입니다.
  • 이 정책은 객체의 저장 상태를 자동으로 전환하거나 삭제하여 스토리지 비용을 줄일 수 있도록 설계되었습니다.

1.1 S3 Lifecycle Policy의 주요 특징​

  • 자동화된 데이터 관리
    • S3 Lifecycle Policy를 사용하면 데이터의 수명 주기를 자동으로 관리할 수 있습니다.
    • 예를 들어, 일정 기간이 지난 후 특정 데이터 세트를 덜 비싼 스토리지 클래스로 이동하거나 자동으로 삭제할 수 있습니다.
  • 비용 최적화
    • 자주 액세스하지 않는 데이터를 저비용 스토리지 클래스로 자동으로 이동시킴으로써 저장 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 다양한 스토리지 클래스 지원
    • S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, S3 Glacier 및 S3 Glacier Deep Archive와 같은 다양한 스토리지 클래스를 지원하여 유연한 데이터 관리가 가능합니다.

2 S3 Lifecycle Policy 설정​

  • S3 Lifecycle Policy는 기본적으로 여러 규칙을 포함할 수 있으며, 각 규칙은 특정 객체에 대해 수행될 작업을 정의합니다.
  • 이러한 규칙은 객체의 나이, 태그, 프리픽스 등에 따라 다르게 설정될 수 있습니다.

2.1 규칙 구성 요소​

  • Prefix
    • 정책이 적용될 객체의 경로를 지정합니다.
    • 예를 들어, 특정 디렉토리나 파일 형식에 대한 정책을 설정할 수 있습니다.
    • 예: s3://mybucket/mp3/*
  • Tag:
    • 특정 태그를 가진 객체에 대해 정책을 설정할 수 있습니다.
    • 예: Department:Finance
  • Transition Actions
    • 객체를 다른 스토리지 클래스로 전환하는 작업을 정의합니다.
    • 예시
      • 생성 후 60일이 지난 객체를 Standard-IA 클래스로 이동
      • 6개월 후에 객체를 Glacier로 아카이브
  • Expiration Actions
    • 일정 기간이 지난 후 객체를 만료(삭제)시키는 작업을 정의합니다.\
    • 예시
      • 접근 로그 파일을 365일 후에 삭제
      • 버전 관리가 활성화된 경우, 오래된 버전을 삭제하는 데 사용
      • 완료되지 않은 다중 파트 업로드를 삭제하는 데 사용

2.2 예시 정책​

  • 자주 액세스하지 않는 데이터의 이동
    • 예시: 객체가 30일 동안 사용되지 않은 경우 S3 Standard에서 S3 Standard-IA로 이동하고, 90일 후에는 S3 Glacier로 이동하도록 설정.
  • 데이터 삭제
    • 예시: 객체가 1년 동안 사용되지 않은 경우 자동으로 삭제하도록 설정.

2.3 설정 방법​

  1. S3 콘솔로 이동: AWS Management Console에서 S3 서비스를 선택합니다.
  2. 버킷 선택: Lifecycle Policy를 설정할 버킷을 선택합니다.
  3. 관리(Management) 탭 선택: 해당 버킷의 관리 탭으로 이동합니다.
  4. 라이프사이클 규칙 추가(Add lifecycle rule): 라이프사이클 규칙을 추가합니다.
  5. 규칙 설정: 규칙 이름을 지정하고, 정책이 적용될 객체의 조건(Prefix, Tag)을 설정합니다.
  6. Transition 및 Expiration 설정: 객체의 이동과 만료 규칙을 정의합니다.
  7. 저장(Save): 설정을 저장하여 정책을 활성화합니다.

3 최적화 전략​

  • 저비용 스토리지 클래스로의 이동
    • 자주 액세스하지 않는 데이터를 S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, 또는 S3 Glacier와 같은 저비용 스토리지 클래스로 이동시켜 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 데이터 수명 주기 관리
    • 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터를 자동으로 삭제하여 스토리지 비용을 관리하고 최적화할 수 있습니다.

참고 자료