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PerformanceInsights

1 RDS Performance Insights 소개​

  • RDS Performance Insights는 Amazon RDS(Relational Database Service)의 강력한 성능 모니터링 및 분석 도구입니다.
  • 이 도구는 데이터베이스의 성능을 시각화하고, 성능에 영향을 미치는 요소들을 분석하는 데 사용됩니다.
  • Performance Insights를 통해 데이터베이스 관리자는 복잡한 성능 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.
  • 직관적인 대시보드를 제공하여, 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 데이터베이스 성능을 이해할 수 있습니다.

2 Performance Insights 대시보드​

  • Performance Insights 대시보드는 데이터베이스 부하를 시각화하고 다양한 방식으로 필터링할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 이 대시보드를 통해 데이터베이스 성능에 영향을 미치는 다양한 요소들을 쉽게 파악할 수 있습니다.
  • 주요 필터링 옵션은 다음과 같습니다:

2.1 대기(Waits) 기준 필터링​

  • 데이터베이스의 병목 지점을 찾는 데 사용됩니다.
  • 주요 리소스별 대기 상태를 확인할 수 있습니다:
    • CPU: 프로세서 사용량이 높은 경우
    • IO: 디스크 입출력이 병목인 경우
    • Lock: 데이터베이스 잠금으로 인한 대기가 발생하는 경우
  • 이를 통해 어떤 리소스가 성능 저하의 원인인지 빠르게 파악할 수 있습니다.

2.2 SQL 문 기준 필터링​

  • 문제를 일으키는 특정 SQL 문을 식별하는 데 사용됩니다.
  • 데이터베이스에 가장 큰 부하를 주는 SQL 문을 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
  • 이를 통해 최적화가 필요한 쿼리를 빠르게 식별하고 개선할 수 있습니다.

2.3 호스트(Hosts) 기준 필터링​

  • 데이터베이스를 가장 많이 사용하는 서버를 찾는 데 사용됩니다.
  • 특정 애플리케이션 서버가 데이터베이스에 과도한 부하를 주고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 이를 통해 애플리케이션 레벨에서의 최적화 필요성을 파악할 수 있습니다.

2.4 사용자(Users) 기준 필터링​

  • 데이터베이스를 가장 많이 사용하는 사용자를 식별하는 데 사용됩니다.
  • 특정 사용자 계정이 비정상적으로 많은 리소스를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 이를 통해 사용자별 접근 제어나 리소스 할당 조정의 필요성을 파악할 수 있습니다.

3 DBLoad 개념 이해하기​

  • DBLoad는 데이터베이스 엔진의 활성 세션 수를 나타내는 중요한 지표입니다.
  • 이 지표는 데이터베이스의 전반적인 부하 상태를 한눈에 파악할 수 있게 해줍니다.
  • DBLoad의 특징:
    • 높은 DBLoad: 데이터베이스가 많은 요청을 처리하고 있거나 성능 문제가 있음을 의미할 수 있습니다.
    • 낮은 DBLoad: 데이터베이스가 정상적으로 작동하고 있음을 의미할 수 있습니다.
    • 급격한 DBLoad 변화: 갑작스러운 부하 증가나 성능 문제를 나타낼 수 있습니다.

4 SQL 쿼리 분석​

  • Performance Insights를 통해 데이터베이스에 부하를 주는 SQL 쿼리를 자세히 볼 수 있습니다.
  • 이 기능의 주요 이점:
    • 문제가 되는 SQL 문을 정확히 식별할 수 있습니다.
    • 쿼리의 실행 빈도, 평균 실행 시간 등의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
    • 쿼리 최적화의 우선순위를 정할 수 있습니다.
  • SQL 쿼리 분석 과정:
    1. 대시보드에서 부하가 높은 시점을 식별합니다.
    2. 해당 시점의 Top SQL 문을 확인합니다.
    3. 문제가 되는 SQL 문의 전체 텍스트와 실행 계획을 분석합니다.
    4. 필요한 경우 인덱스 추가, 쿼리 재작성 등의 최적화 작업을 수행합니다.

5 Performance Insights 활용 전략​

5.1 정기적인 성능 검토​

  • 주기적으로 Performance Insights 대시보드를 확인하여 성능 트렌드를 파악합니다.
  • 비정상적인 패턴이나 급격한 변화가 있는지 주의 깊게 관찰합니다.

5.2 문제 해결 프로세스 개선​

  • 성능 문제 발생 시 Performance Insights를 첫 번째 분석 도구로 활용합니다.
  • 대기, SQL 문, 호스트, 사용자 등 다양한 관점에서 문제의 원인을 신속하게 파악합니다.

5.3 프로액티브 성능 관리​

  • 성능 지표에 대한 경보를 설정하여 문제가 심각해지기 전에 대응합니다.
  • 정기적으로 Top SQL 문을 리뷰하고 최적화하는 프로세스를 수립합니다.

5.4 용량 계획​

  • DBLoad 트렌드를 분석하여 미래의 리소스 요구사항을 예측합니다.
  • 성능 데이터를 바탕으로 인스턴스 크기 조정이나 리소스 할당을 계획합니다.

6 결론​

  • RDS Performance Insights는 데이터베이스 성능 모니터링과 최적화를 위한 강력한 도구입니다.
  • 직관적인 대시보드와 다양한 필터링 옵션을 통해 복잡한 성능 문제를 쉽게 분석할 수 있습니다.
  • DBLoad, SQL 쿼리 분석 등의 기능을 통해 데이터베이스의 전반적인 건강 상태를 파악하고 최적화할 수 있습니다.
  • 정기적인 성능 검토, 프로액티브한 문제 해결, 장기적인 용량 계획 등에 Performance Insights를 적극 활용하면 데이터베이스 운영의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
  • 데이터베이스 관리자뿐만 아니라 개발자, 시스템 관리자 등 다양한 IT 전문가들이 이 도구를 활용하여 데이터베이스 성능 최적화에 기여할 수 있습니다.