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Kendra

1 Amazon Kendra​

  • Amazon Kendra는 기계 학습을 사용하여 고도로 정확한 검색 결과를 제공하는 완전 관리형 문서 검색 서비스입니다.
  • 사용자는 간단한 검색 쿼리로 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

2 주요 기능​

2.1 다양한 데이터 소스 통합​

  • Amazon Kendra는 다양한 데이터 소스와 통합할 수 있습니다.
  • Amazon S3, Amazon RDS, Google Drive, MS SharePoint, MS OneDrive, Salesforce, ServiceNow, 그리고 맞춤형 데이터 소스를 지원합니다.
  • 이러한 다양한 소스의 데이터를 색인화하여 통합 검색이 가능합니다.

2.2 고도로 정확한 검색 결과​

  • Kendra는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 문서에서 답변을 추출합니다.
  • 텍스트, PDF, HTML, PowerPoint, MS Word, FAQ 등의 문서에서 정확한 답변을 제공합니다.
  • 자연어 검색 기능을 통해 사용자가 자연스럽게 질문할 수 있습니다.

2.3 사용자 상호작용 및 피드백 학습​

  • 사용자 상호작용과 피드백을 학습하여 선호하는 결과를 제공합니다.
  • 점진적 학습을 통해 시간이 지남에 따라 검색 결과의 품질을 향상시킵니다.

2.4 수동으로 검색 결과 조정​

  • 중요도, 데이터의 신선도, 사용자 정의 등 다양한 기준에 따라 검색 결과를 수동으로 조정할 수 있습니다.
  • 이를 통해 특정 데이터가 우선적으로 표시되도록 설정할 수 있습니다.

3 사용 사례​

3.1 기업 내부 검색​

  • 기업 내 다양한 문서, 이메일, 내부 웹사이트 등에서 필요한 정보를 신속하게 검색할 수 있습니다.
  • 지식 관리 시스템을 구축하여 직원들이 필요한 정보를 쉽게 찾고 활용할 수 있습니다.

3.2 고객 지원​

  • 고객 지원 팀이 고객 문의에 대한 답변을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
  • 고객 지원 포털에 Kendra를 통합하여 고객이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 신속하게 검색할 수 있습니다.

3.3 연구 및 개발​

  • 연구원들이 다양한 연구 자료와 논문에서 필요한 정보를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
  • 데이터 소스 간의 통합 검색을 통해 연구 효율성을 높일 수 있습니다.

3.4 전자 상거래​

  • 전자 상거래 웹사이트에서 제품 정보, 리뷰, FAQ 등을 쉽게 검색할 수 있습니다.
  • 고객이 필요한 제품을 신속하게 찾을 수 있도록 도와줍니다.